近期有報(bào)道稱，中國版工業(yè)4.0規(guī)劃——《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015~2025)》初稿已完成，重點(diǎn)實(shí)施領(lǐng)域?yàn)樾乱淮畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥與生物制造產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)，該規(guī)劃或?qū)⒂诮衲晟习肽瓿雠_。

“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的核心就是通過CPS網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的實(shí)時連通、相互識別和有效交流。從而構(gòu)建一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的智能制造模式。我們從德國的工業(yè)4.0概念得到的啟示是，格力空調(diào)的模式也是可行的。和德國相比，研發(fā)投入不足。而格力強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)在創(chuàng)新中所發(fā)揮的作用，這對于我們從制造業(yè)大國到強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，是有意義的。提高生產(chǎn)力、加快產(chǎn)品上市、靈活的生產(chǎn)模式以及提高資源效率，是從“中國制造”轉(zhuǎn)向“中國創(chuàng)造”的關(guān)鍵因素。為了實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，需要先進(jìn)的技術(shù)和高效的生產(chǎn)體系。因此，制造企業(yè)應(yīng)該逐步轉(zhuǎn)向信息化、數(shù)字化和智能化，從而將生產(chǎn)水平提升到一個新的高度，為“引領(lǐng)制造業(yè)未來”做好準(zhǔn)備。而數(shù)字化的企業(yè)平臺，就是企業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期兩化融合的途徑。

以工業(yè)4.0為代表的新一輪工業(yè)革命，也是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要契機(jī)。2014年1月，中國工程院啟動并開展了《制造強(qiáng)國戰(zhàn)略研究》重大咨詢項(xiàng)目，提出了在2020年進(jìn)入制造強(qiáng)國行業(yè)的指導(dǎo)方針和優(yōu)先行動。中國制造業(yè)未來如何適應(yīng)市場的變化，有各種不同的意見。一種是強(qiáng)調(diào)更迅速、靈活地適應(yīng)市場，用“貿(mào)工技”的方法跟上時代，還有一種則是“技工貿(mào)”的方法。比如，同樣是家用電器，海爾走的是貿(mào)工技的路子，格力則是技工貿(mào)。

中國要在工業(yè)4.0時代取得優(yōu)勢，必須在構(gòu)建信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平臺上先行一步。一方面，在國家新的信息化發(fā)展戰(zhàn)略中加強(qiáng)對CPS的總體布局，研究制定CPS建設(shè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、發(fā)展路徑和政策舉措。同時，在制造業(yè)發(fā)展、智慧城市建設(shè)、國家網(wǎng)絡(luò)和信息安全等工作中加強(qiáng)前瞻部署和應(yīng)用推廣。另一方面，可借鑒美國組建“國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心”的做法，組建一批國家信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平臺，負(fù)責(zé)承擔(dān)基礎(chǔ)理論研究，組織力量研發(fā)突破CPS軟件、傳感器、移動終端設(shè)備等工具和裝備，推動重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)的開發(fā)應(yīng)用。

       原材料工業(yè)兩化融合計(jì)劃將培育15-20家標(biāo)桿智能工廠

1月29日，工信部印發(fā)《原材料工業(yè)兩化深度融合推進(jìn)計(jì)劃(2015-2018年)》。以智能工廠為代表的“工業(yè)4.0”成為該計(jì)劃關(guān)注的焦點(diǎn)。

計(jì)劃提出，培育打造15-20家標(biāo)桿智能工廠。具體來看，將選擇4家先進(jìn)石化化工企業(yè)，充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，培育示范石化智能工廠;在水泥行業(yè)選取2-3家先進(jìn)企業(yè)建設(shè)示范建材智能工廠;另外，還將依托生產(chǎn)裝備的高度信息互聯(lián)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時采集，打造輪胎智能工程;鋼鐵智能工廠方面，將選擇4-5家先進(jìn)鋼鐵企業(yè);有色智能工廠示范，則將選取鋁、銅行業(yè)3-4家先進(jìn)企業(yè)。

金屬數(shù)字礦山方面，將以鐵礦、銅礦、金礦為代表，建設(shè)3-4個智能礦業(yè)示范工程。稀土數(shù)字礦山方面，將依托大型稀土集團(tuán)，在贛州、福建等稀土重點(diǎn)礦區(qū)建設(shè)2-3家稀土數(shù)字化礦山示范工程。

同時，依托國內(nèi)大型礦冶科研院所，將開發(fā)礦冶生產(chǎn)智能運(yùn)營決策系統(tǒng)，形成生產(chǎn)裝備遠(yuǎn)程在線維護(hù)、工藝過程故障智能診斷、分析儀器自動標(biāo)定維護(hù)等遠(yuǎn)程工業(yè)服務(wù)能力，到2018年在國內(nèi)3-5家大型礦業(yè)集團(tuán)推廣應(yīng)用。

計(jì)劃要求，針對石化、鋼鐵、有色、稀土、建材等行業(yè)生產(chǎn)工廠的不同特點(diǎn)，分行業(yè)制定智能工廠標(biāo)準(zhǔn)。

上市公司中，中國石化、中國石油、包鋼股份、寶鋼股份、武鋼股份、中國鋁業(yè)、紫金礦業(yè)、江西銅業(yè)、五礦稀土、廈門鎢業(yè)、海螺水泥、金隅股份等石化、礦業(yè)、稀土、水泥等行業(yè)龍頭，有望率先受益“工業(yè)4.0”計(jì)劃下的智能工廠改造。