回顧今年的戶外照明市場，遇到了前所未有的困難，除了極個別性價比較高的廠家，絕大部分的路燈企業過得并不如意。種種原因之下，企業都在尋求突破、尋求轉型。如今，西方的發達國家都在談論智慧城市，例如美國方面，近日也發布了相應的智慧城市計劃。對此，復旦大學物理電子學博士后楊方勤預計，“今年年底之前，可能會運用到很多與智慧城市相關的產品，戶外照明和智慧城市結合的產品也將應運而生。”

 

　　事實上，智慧城市幾年前已經被廣泛討論，直到今年才終于實實在在地在推動發展。當中尤其教人深有體會的，就是北上廣深的交通擁堵問題。不但早晚班的道路車輛造成擁堵，還會涉及人身安全等問題。無疑，城市發展到一定程度，經濟社會發展到一定程度，也就要面臨著思考如何才能把城市管理得更好，將如何以人為本、改善民生，通過智慧城市來解決城市通病。

 

　　對此，CSA常務副秘書長阮軍則認為，智慧照明或者智慧城市有很遠的路要走，希望LED業界的企業能夠發揮更好的作用。那么，智慧照明進入了智慧城市的這一輪建設大潮，應該如何找到定位，分一杯羹?下面看以下幾位專家教授日前在第十二屆中國國際半導體照明論壇智能交通及照明在智慧城市中的作用專題峰會上的闡述。

 

 

　　復旦大學教授林燕丹分享其關于“智慧照明與智慧交通”見解，在談到何謂“智慧照明”時，她首先介紹了兩個案例：2014年，APEC經濟體領導人的車隊抵達水立方時，經過了一段特殊設計的道路，利用燈光鋪設的“彩虹路面”和“燈光紅毯”形成不同的氛圍。在普通老百姓眼中，這樣設計就顯得非常“智慧”。另一案例是上海的披薩餐廳室內智能照明工程，它能通過iPad移動客戶端進行燈光的控制，控制方式是燈光預設場景和現場移動端。因此，這個項目對外宣傳時也稱：這就是一種智慧照明。

 

　　但是，林燕丹表示，“我覺得到現在為止，智慧照明遠遠沒有達到。通過人為的控制，可以達到需要的預設場景，雖然在智能化程度上，目前已經發展到較高水平，但作為智慧化的城市，也就是燈場景的互動和場景的基礎上，它能夠自己實現這種照明的還不多。”她認為目前為止，實現智慧化程度最高的是汽車照明。據其介紹，國內智慧道路照明系統的終端，現在已經開始可以利用路燈進行反饋和互動。事實上，在整個交通體系的智慧道路照明系統里，也應該把汽車作為最大的互聯終端。因為汽車能像手機一樣移動，是最重要的智能終端。路燈桿也可以作為其中一個配合接收的終端。當把路燈桿和交通信號，甚至道路周邊的消防栓等附屬物，即交通系統上的所有東西都整合成智慧的系統，就能實現全球網絡覆蓋的智慧體系。

 

 

　　數據顯示，截至2013年，智能手機滲透率超過50%，但相對于照明產品達到100%的滲透率，更可謂是無處不在。因此，林燕丹認為，LED在未來進物聯網的系統、智慧系統，能創造的無限可能性更多。她指出，智慧照明的體系，其實并不單單是器件級，而是從應用層到網絡層到感知層，三者的配合。首先是感知層，例如智慧汽車體系的終端，缺乏感知層就不能稱之為智慧系統。其次是網絡層，采集的感知層的數據通過網絡層交換，最終才能進行一個好的策略判斷。但是它又必須是基于應用層，否則傳遞再多數據到網絡層，有再多的感知層，都形成不了人們所擁護的智慧體系。

 

　　“智慧照明的體系或者智慧城市的體系，萬變不離其宗，需要所有學科的交融、交叉，每個人在自己的領域做到最專業，實施出來的智慧體系才是最完善，而且才是可持續。”林燕丹認為，“智慧照明和智慧城市一樣，需要從應用層、網絡層和感知層分別都發揮自己最好的優勢，不舍本逐末，這樣才能實現智慧照明和智慧城市的可持續發展。”

 

 

　　北京市四通智能交通系統集成有限公司ITS研究中心總經理劉靜表示，智能交通行業是比較特殊的行業，過去，交通行業的發展很多情況下是基于其它行業的技術發展。就如同2009年高清視頻技術的發展，帶動了交通行業里視頻監控、電子檢查整個視頻類系統的發展。所以這令她覺得，說不定未來也就要由照明行業來引領交通行業。

 

 

　　她重點介紹了智能交通里和照明相關的誘導系統。據介紹，城市道路交通智能化誘導系統的基本流程，是先采集數據或者感知獲取，第二個步驟是做數據的處理和分析，最后是把數據發到載體上。載體越來越多樣化，當中包括了LED的誘導屏，在交通行業里被稱為VMS信息發布系統。它的定位是全方位感知交通環境，獲取動態監測整個道路的運行狀況，提供專業、全面的數據支持，為交通運行狀態的全面掌握提供保障。對交通管理者而言，能從微觀上為指揮調度的高效協同提供技術支持;從宏觀上包括交通管理政策出臺提供決策支持，以及為公眾提供及時、準確的出行信息服務。在她認為，城市道路交通智能化誘導系統是一個成熟的領域，但是現在正在考慮新技術和新應用方向。例如大數據、云計算這類的新技術。

 

 

　　由于機動化進程的加快，短期內加劇了停車設施供需矛盾。城市停車誘導系統，近年來開始逐漸加大關注。停車信息采集方式包括有RFID射頻、地磁、智能咪表、POS機、視頻、超聲波、IC卡、紅外等。而停車誘導是設置了三級誘導，它們分別為，一級：主要道路;二級：停車場周邊道路;三級：停車場入口部分。她認為，停車誘導系統雖然早一兩年就有示范性的應用，但是它到現在仍然屬于一個新領域。不管是射頻，還是其它的采集技術、支付技術，都需要使用一些新技術來解決新的應用問題。

 

 

　　此外，高速公路和城市道路的誘導基本一樣，差別在于高速公路交通誘導系統的氣象環境誘導。高速公路超速是導致事故的重要原因，限速跟著氣象環境動態變化。她表示，最近正與公安部合作一個課題在研究可變限速，背后有一套理論和方法，但是最后體現出來還是要顯示在LED上。她認為高速公路交通誘導和氣象結合是新領域，而且所用的就是城市道路的成熟技術。就此，她希望能結合城市道路的應用，從中得到一些高速公路方面的新應用。

 

 

　　中智城信息科技(蘇州)有限公司總經理鄭成龍認為，照明人需要以自身的角度去思考，怎樣能切入到智慧城市的項目當中。據其介紹，林燕丹教授此前提到的智慧城市的感知層、網絡層、應用層，分別是對應著以下三個關鍵詞：感測、分析、整合。并且他表示，智慧城市更需要的就是起到整合的作用，讓各個部門的智慧系統能聯動起來。

 

　　他指出，一般提到智慧城市，通常會分成幾個系統：智慧旅游、智慧交通、智慧市政、智慧照明、智慧商圈等等，每個智慧系統又對應著一個城市里面的管理部門，如旅游部門、交通部門、市政部門、路燈管理部門、商圈業主。這樣的做法，實際上也有它的弊端，如城市管理各部門之間的智慧應用系統相對獨立，聯動性差等。

 

 

　　以往一旦提到了智慧照明，更多時候是指以下的幾個功能，例如在線監測，遠程控制，“智能”調光，另外也有在燈桿上加裝傳感器，偵測PM2.5的信息等。但是，照明人只能通過這種方式切入智慧城市?還有沒有其它的角度?鄭成龍認為，無所不在的LED路燈系統通過集成以及拓展應用，組成了城市的“天然”傳感與傳輸網絡系統——智慧燈聯網——即以燈聯網為基礎切入到智慧城市。加入感知層感知數據，通過路燈傳輸數據，然后在平臺上處理數據、分析數據，最后通過應用的形式，比如屏幕、分流器、手機APP把信息發布，從而實現聯動管理城市的目的。

 

　　無論是在國際還是國內，目前智慧城市都是比較熱門的項目。在國外，全球信息浪潮推動信息技術改變城市建設，據統計，全球已有200個城市開展智慧城市的建設。國內方面機遇與挑戰并存，逐步邁向智慧化發展的快車道的上海、北京、廣州、寧波、無錫、南京等已紛紛啟動“智慧城市”戰略。

 

　　而現在的智慧城市建設主要存在幾個問題：從應用的角度，雷聲大，智慧應用需求不清晰與應用方向并明確。在方案問題上，智慧建設方案參差不齊與響應速度慢，建設內容單一。大數據方面，智慧城市大數據來源單一與范圍小，決策和聯動存在局限。

 

　　同時，他也指出了照明人將面臨的一系列機遇與挑戰。首先是三大需求：第一、自然災害引起安全問題預判與報警需求;第二、安全信息與便民信息的及時發布需求;第三、人群密集活動區信息化服務需求。另外也有三大隱患：第一、公共照明系統老化，導致能耗大;第二、交通問題，安全與擁堵存在隱患;第三、市政機電與土建設施的損壞與老化。

 

　　他還談到智慧照明三個核心的方式：LED路燈的控制、巡檢和調光，以智慧照明的角度對智慧城市做支撐。傳統的智慧照明僅僅能實現城市照明的控制，巡檢及調光，對于智慧城市建設所需要的物聯網系統、大數據等的支撐能力有限。路燈和燈桿在城市里密集分布，具有方便組網、取電的優勢，將來成為智慧城市建設不可缺少的感知層的數據載體，這就是基于LED燈聯網智慧城市建設的原則。

 

　　在目標和理念上，首先要解決的是智慧城市工程建設需求;其次還要提供智慧城市建設服務平臺。把各部門的數據實現彼此聯動，要有總的服務平臺;第三點是獲得智慧城市與防災的大數據。此外，以燈切入到智慧城市，還要通過以標準要求、照明效果、產品質量的角度做到技術的保障。

 

　　另外，智慧燈聯網對智慧城市的支撐，包括了災時檢測、災前預警、災后監控。初級程度達到預判設施狀態，增加城市安全系數。高級程度達到分析感知數據，以實現城市聯動管理的目的。

 

 

　　談到智慧和智能的區別，上海三思電子工程有限公司副總工程師姜玉稀表示，所謂的智慧就是“感知，記憶，預測，執行”。智慧城市，即智慧感知+互聯+協同。他說，智慧城市，首要做的是智慧感知，然后通過各種手段進行互聯，最重要的一點是做到協同，增強各個部門之間的互相溝通。

 

　　

 

　　在姜玉稀看來，在智慧城市的時代中，LED不再以產品的形式，而是將以系統方案的形式出現。“智慧照明”的技術概念定義為：以提升照明的舒適化，人性化和智能化為出發點，以LED照明、信息采集、信息傳輸、信息發布、數據處理和控制執行等技術的融合為支撐，以點、面結合運行的方式為主體，面向未來智慧家庭、智慧城市、智慧社會和智慧世界的綠色照明。

 

 

　　他同時也介紹道，三思的照明系統模型根據OSI的層次分成應用層、控制層、終端層三層，并提出把傳感器和燈結合在一起，以智能控制的方式，在應用端，通過系統集成和應用軟件全部集成在一起。所以，把智慧照明的定義作為LED照明和信息采集、傳輸、發布和數據處理和控制進行結合。