工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ)，有無處不在的傳感器，這些傳感器進行互聯(lián)以后就形成了大量的數(shù)據(jù)，然后回到數(shù)字中樞，進行數(shù)據(jù)的清洗、整理、挖掘，數(shù)據(jù)再增值。過去的大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)企業(yè)運用比較多，工業(yè)企業(yè)很多數(shù)據(jù)是沒有被完全挖掘出來，現(xiàn)在一個新的市場正在形成，就是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來形成的大量數(shù)據(jù)，來進行重新產(chǎn)生價值，所以第一個技術(shù)領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

 

　　云計算

 

　　在云計算里面分為公有云和私有云。過去的中國，包括全球一些大企業(yè)都希望建立自己的云計算平臺，所以說在中國形成這樣的趨勢，中國電信、中國銀行(601988,股吧)希望自己來建立云計算平臺，中小型企業(yè)用公有云。

 

　　過去三年，美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉，把自己的公有云轉(zhuǎn)成亞馬遜和或者IBM私有云。在中國，這個技術(shù)趨勢也在呈現(xiàn)，未來云計算是一個互聯(lián)網(wǎng)里面的基礎(chǔ)設(shè)施，是水電煤，是高速公路，一個企業(yè)沒有必要養(yǎng)幾千人IT隊伍，而且在安全防衛(wèi)上也不能達到企業(yè)級的安全防衛(wèi)。所以交給專業(yè)的云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商來服務(wù)，是最好的選擇。

 

　　云計算的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，在美國，亞馬遜拿了很多美國國防部的訂單，超過了IBM。中國阿里巴巴提供云計算服務(wù)，也是非常出色。所以在云計算領(lǐng)域，看全球趨勢，大家都是通過把自己數(shù)據(jù)存儲到云端來進行運算，所以說基于大數(shù)據(jù)的云計算，也是工業(yè)4.0最核心的ID技術(shù)。而這些技術(shù)最強的地方，在硅谷。

 

　　通過以上這些案例可以看到，工業(yè)4.0雖然發(fā)源于德國，但和美國硅谷是密不可分的。因為硅谷的大數(shù)據(jù)、云計算，包括未來人工智能、虛擬現(xiàn)實這些技術(shù)，也對工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有著巨大的影響。

 

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)

 

　　馬云講過，未來所有的企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)企業(yè)，未來是一個從IT到DT轉(zhuǎn)變的時代，即數(shù)據(jù)科技。工業(yè)大數(shù)據(jù)在整個工業(yè)4.0里面也是一個至關(guān)重要的技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在的硅谷，包括德國很多新的工業(yè)大數(shù)據(jù)公司，提供工業(yè)數(shù)據(jù)的分析、采集，還有數(shù)據(jù)采集器。這些工業(yè)數(shù)據(jù)會在云端保存，通過工業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可以重新來分析機器的運行以及效率提升。

 

　　四年前，我遇到美國辛辛那提州立大學(xué)的一個臺灣教授李杰，他在給海爾做顧問服務(wù)，研究智慧的設(shè)備管理。今天的機器很多是來自于事后的保養(yǎng)和維護，而他們研究智慧的機器，是在研究這個機器的參數(shù)、性能，例如它在什么時間會壞掉？在什么時間可能會發(fā)生故障？

 

　　美國波音公司贊助了他的研究，因為波音公司希望通過智能的設(shè)備管理，來知道這架飛機運行多久可能會發(fā)生故障，可能會從空中掉下來。所以說在大數(shù)據(jù)時代，通過智慧的數(shù)據(jù)來進行分析，一個機器什么時候有可能會發(fā)生故障，這就是大數(shù)據(jù)在這個機器運行當(dāng)中的一個應(yīng)用。

 

　　工業(yè)機器人

 

　　中國有8000萬制造業(yè)從業(yè)工人，日本有1100萬。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議，希望到2040年，日本能夠增加到五千萬工業(yè)機器人，讓這些工業(yè)機器人在車間進行工作，加上1100萬的從業(yè)人員，大概有6000萬的可使用勞動力。他認(rèn)為這樣做，日本制造業(yè)可以重新成為全球制造第一強國。

 

　　大概兩周之前，阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務(wù)機器人的公司。國家主席習(xí)近平在2月份曾經(jīng)在一個文件上批示，機器人非常重要，中國3、4月份產(chǎn)生了170多家機器人公司。在未來，工業(yè)機器人在工廠應(yīng)用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經(jīng)提出：機器換人，政府給予獎勵。

 

　　工業(yè)機器人在全球有三大公司，第一個是德國的庫卡公司，第二是瑞典ABB公司，第三是日本發(fā)那科公司。現(xiàn)在中國工業(yè)機器人領(lǐng)域最好的公司是中科院沈陽所下屬的公司——新松機器人公司，已在深圳創(chuàng)業(yè)板上市，用將近700億以上的市值。

 

　　所以工業(yè)4.0領(lǐng)域，會有很多非常出色的上市公司。以后可以投資這種跟工業(yè)4.0相關(guān)的硬件、軟件公司，這在中國有著巨大的發(fā)展前景。工業(yè)4.0為大家展開的未來十年，是數(shù)十萬億智能制造轉(zhuǎn)型市場，有國家政策支持，也有移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的必要性，這一塊是剛剛開始挖掘的金礦。

 

　　3D打印

 

　　3D打印是制造史上最大的技術(shù)突破。3D打印在美國、德國有很多新的技術(shù)突破，可以看到3D打印的衣服、汽車、甚至心臟支架。

 

　　過去的3D打印有缺點，第一打印速度太慢，第二是逼真性離實際物品還有距離。但是現(xiàn)在技術(shù)進步非常快，現(xiàn)在從3D打印到快速3D打印，再到4D打印。在 3D打印這一塊，整個技術(shù)上會有非常巨大的突破，今年1月份我參加CES的電子展，看到很多技術(shù)突破，3D打印的快速應(yīng)用時代很快就會到來。

 

　　3D打印的快速發(fā)展和現(xiàn)在整個中國推的“創(chuàng)客”的背后有一致的邏輯性，給無數(shù)個人制造者提供了一種可能，所以說無數(shù)一個人、兩個人的工廠會產(chǎn)生。未來是自由工作者的聯(lián)合，對組織機構(gòu)，對大公司的組織挑戰(zhàn)都將是一個新的問題，但這已經(jīng)是被確定了的趨勢。

 

　　知識工作自動化

 

　　在過去，我們講究生產(chǎn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)設(shè)備的自動化。其實，未來社會是一個知識工作者聯(lián)合作戰(zhàn)的時代，知識工作者的工作會變得更加自動化，這是一個數(shù)萬億的新的市場。工業(yè)時代的管理模式、大師、理論在互聯(lián)網(wǎng)時代大部分都將不復(fù)存在，針對互聯(lián)網(wǎng)的管理模式尚未形成。知識工作者的形態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)還未形成。

 

　　過去工業(yè)3.0時代所形成的工業(yè)生產(chǎn)流程、價值鏈會被摧毀，新的管理模式、價值鏈還沒有形成，借用李善友的話：未來是不確定的，現(xiàn)在只是用不確定去確定未來的不確定。

 

　　通過共享經(jīng)濟可以看到，羅振宇也講過，組織雇傭的界線正在模糊，很多人成為自由工作者，不再被雇傭于一家公司，會因為某個項目而集合，項目結(jié)束就分開，這可能是未來整個企業(yè)變革的一個重大方向。

 

　　工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全

 

　　在過去可以看到，服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全里，現(xiàn)在有企業(yè)級的網(wǎng)絡(luò)安全，有一定的防范和安全指數(shù)。但是在工業(yè)里，過去的數(shù)據(jù)是基于PC和PC的互聯(lián)，那么未來機器和機器互聯(lián)，第一個存在接口兼容問題。第二這些數(shù)據(jù)保存在云端，數(shù)據(jù)之間的安全防范性變成至關(guān)重要的選擇。所以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全是工業(yè)4.0技術(shù)里面一個非常重要，也是近些年來中國增長最快的一類服務(wù)公司。

 

　　虛擬現(xiàn)實

 

　　目前在美國硅谷，很多企業(yè)包括波音飛機一直在做增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實。怎樣把虛擬的場景放在研發(fā)當(dāng)中、放在新生產(chǎn)之前的測試中。過去我們是用圖紙把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，然后再不斷的進行迭代和改善。未來通過虛擬現(xiàn)實，整個產(chǎn)品在生產(chǎn)前在電腦前就經(jīng)過幾千萬次的改善，整個生產(chǎn)的效率將會急劇提高。

 

　　人工智能

 

　　美國硅谷有一個未來學(xué)家預(yù)測，2045年機器的智能將超過人工的智能。所以把2045年定位為奇點，硅谷產(chǎn)生了奇點大學(xué)。2045是獨特的年份，如果機器智能超過人工智能，就意味著機器的智能化反過來推倒人的機器化。當(dāng)機器智能超過人的智能，整個社會的形態(tài)、生產(chǎn)方式、生活方式、生產(chǎn)關(guān)系都會發(fā)生巨大的變化。

 

　　百度現(xiàn)在把未來戰(zhàn)略壓在兩個點上：一個是建立人和信息的連接，另一個是人工智能。安徽的科大訊飛(002230,股吧)把整個業(yè)務(wù)范圍也壓在人工智能上。人工智能是一個萬億級的市場。硅谷、加拿大，很多人工智能的公司在陸續(xù)產(chǎn)生，過去是人來操作機器，機器智能化之后，機器可以主導(dǎo)、指揮生產(chǎn)，人工智能將對世界產(chǎn)生巨大改變。

 

　　在未來的工業(yè)4.0時代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數(shù)據(jù)企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時代，是至關(guān)重要的，所以說軟件定義一切。

 

　　這一輪的工業(yè)革命是由科技革命所導(dǎo)致的，在我國的“互聯(lián)網(wǎng)+”里，工業(yè)4.0是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個組成部分，“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是德國版的工業(yè)4.0，也就是中國制造2025。

 

　　工業(yè)時代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來企業(yè)會變成數(shù)據(jù)的企業(yè)、創(chuàng)新的企業(yè)、集成的企業(yè)、不斷快速變化的企業(yè)。對于整個制造業(yè)來說，這是一個巨大的顛覆，稱之為工業(yè)革命，是毫不為過的。