無論是你是LED菜鳥還是LED精英，相信最近你聽到最多的行業熱名詞就是智能照明、互聯網+、O2O……一批跟互聯網時代接軌的LED行業特有標簽名詞。

 

　　這就意味著互聯網已經開始在滲透傳統照明產業，以致于很多企業紛紛轉型，但是作為傳統的龐大產業轉型卻不得不面臨陣痛，而小企業似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內的企業紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧。

 

　　馬云曾說過，世界已是由IT時代向DT(Data Technology)時代發展，而DT時代的五大關鍵詞O2O， IoT， Big Data， AI， Cloud，作為照明人又要如何把它們融進來呢?

 

 

　　這個LED參與進來的，首先當說O2O。無論是做商業照明還是做家居照明，大多數企業為此前赴后繼、赴湯蹈火，或許大家都看到020光鮮的表面，既可以將用戶與商家資源、互聯網生活服務體系有機的串起來，又可以形成自身的大數據進行營銷。

 

　　一旦企業成功布局O2O，不僅能獲得直接的經濟效益，而且在未來競爭中也將樹立先發制人的優勢。

 

　　這一點從2015年，歐普、雷士等企業電商業績的大幅增長或許能覺察到一點端倪。

 

　　所以作為DT時代的五大關鍵詞之一O2O，照明企業選擇走這個方向基本時確信無疑的，但是每個企業的模式不一樣，所以企業需要找到適合自己的O2O模式。

 

　　而不是簡單的將線下的所有物品和服務與互聯網相結合，讓互聯網成為線下交易的平臺。當然了，本質上是把移動設備變成了線下商務的遙控器，但是如何變才是企業的各自需要變革的地方。

 

　　如果說現在O2O的重心逐漸放到B2C上，那么O2O在向B2B企業擴張的過程中，就必須要了解一個概念——物聯網(Internet of Things)。

 

 

　　IOT是指物物相連的互聯網，即把所有的物品都擴展到網絡上。把人和物都實時連接在移動環境中，像智慧城市、智慧家居等等。

 

　　看看最近的CeBIT 2016展，通訊行業的大佬華為發布了照明物聯網方案，中興也發布了智能照明方案，將智慧路燈拉進了物聯網。

 

　　除此之外，要說起物聯網與照明的關系，那就要說到愛迪生和他創立的公司GE。GE曾宣稱將通過物聯網實現發電站、城市基礎設施、飛機等一切“物”的智能化。無論是城市還是農村，想要實現智能化，都離不開物聯網。

 

　　以致于把家電業務以45億美元出售給海爾，還出售了近千億美元的房地產和金融資產，來布局IoT“向機器注入思想”的長遠規劃。這一點從最近谷歌人工智能阿爾法狗4:1戰勝李世石可以看出，智能化已是大勢所趨。

 

　　當我們照明人看到華為中興通過照明物聯網方案、智慧路燈布局物聯網時，我們是否更應當關心的是為何他們會選擇從照明這個點開始呢?作為LED照明內的我們，思考的是如何接軌進去，提前布局，而不是面臨著每天被價格戰追著打。

 

　　其實O2O和物聯網的核心都是數據。因為在人與人、物與物之間交流的數據中，隱藏著消費模式和價值。大數據，就是在O2O向IoT擴張的過程中，把海量數據進行有效分析，提取，再形成有意義的知識、洞察力的技術!

 

 

　　大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單的說，就是毫無頭緒、未加工過的數據。

 

　　但是現在隨著人工智能的發展，有效加工數據的技術也得到發展，可以在海量數據中提取出有意義的信息、知識和洞察力。通過有效地分析數據，不僅能預測人類的行為方式，甚至還能推動人類的行為方式。

 

　　其中，國內LED照明企業勤上光電就提出“智慧光生活”概念，通過引入“大數據”、“云計算”、“物聯網”技術，展示了最新研發的智慧產品，并發布了產品“天眼K1”。

 

　　據悉，目前全球大約有440億盞燈，這些燈組成了世界上最大的網絡和通道。而這個最龐大的網絡是全球最大的數據采集網，其涵蓋了個人、交通、環境、安防等所有類目的最全數據。

 

　　未來可以通過借助這個“燈光”數據庫，城市可以輕松實現安防、交通指揮、信息采集等各種功能，加快打造智慧城市的發展腳步。每一座智慧城市既是個體，又是綜合體，家居與社區、城與城、城與世界都能實現智慧互通互融，這或將是大數據在照明領域的完美應用了。

 

 

　　人工智能定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解為產業革命生產出來機器，智能就是給予這些機器思想(這個需要到全盛時期)。

 

　　能將數據、信息、知識、洞察力通過DIKW體系過濾，實現即使無人操作，機器可自行完成，自行判斷、自行預測、甚至還反過來能引導人類的判斷。

 

　　雖然目前人工智能還是處于初級階段，但是從剛剛落幕的曠世人機大戰，谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰勝世界冠軍、圍棋職業九段棋手李世石，讓人切實感受到人工智能正呼嘯而來，這也將是DT產業未來發展的焦點。

 

　　回到LED行業上，人工智能首先逐漸走入規模化企業的車間，提高生產效率，降低人力成本，這是當前最明顯的一步。其次，人工智能的理念引入，讓LED照明的控制系統變得更加智能化，像很多這方面的企業也開始采用了各種人性化的智能設計用到了LED路燈電源、電子鎮流器、隧道燈驅動等相關的產品里面。

 

　　除此之外，還有就是汽車照明。目前汽車智能系統已經越來越智能化，但是我們的眼光再往遠看點。隨著當前智能汽車的產業布局日漸升級，因其本身就是人工智能，所以作為眼鏡的LED照明，勢必要更加智能化。那如何融進去，就是LED照明企業需要思考的點了。

 

 

　　云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。人們可以利用儲存空間，拓展計算機的存儲和運算功能。

 

　　現在，比起將資料信息等存在電腦或手機上，越來越多的人們更愿意把資料存放在云存儲空間里，需要的時候隨時下載，非常方便。

 

　　試想照明產品如果引入云計算平臺，人們就可以通過遠程監控，方便出差在外的人們通過攝像頭了解家中燈具開啟情況，方便及時對燈具進行操作，實現未入家門先開燈和解決出門忘關燈的煩擾。

 

　　O2O、物聯網將人或物聯系起來，然后把與這些人或物相關的大數據，存在云存儲空間里，并進行必要的運算。這樣，所有的人和物都能實時地連接在網絡上，而所有相關數據也都被吸收到云空間里。

 

　　而智能照明可以通過融入“大數據”“智能運算”“云計算”“物聯網”等概念，實現“報警”、“語音識別”、“物體識別”、“人臉識別”以及未來通過檢測心情來調節最佳的燈光效果。

 

 

　　DT：是數據處理技術(Data Technology)的英文縮寫。馬云提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。

 

　　DIKW體系：就是關于資料、資訊、知識及智慧的體系。當中每一層比下一層賦予某些特質。資料層是最基本的。資訊層加入內容。知識層加入“如何去使用”，智慧層加入“什么時候才用”。如此，DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學及知識管理。